چندین دلیل اصلی وجود دارد که چرا AI به یک روند تبدیل شده است:
ارتقاء توسعه فناوری
- پیشرفت الگوریتم یادگیری عمیق:بهینه سازی مداوم و نوآوری الگوریتم های یادگیری عمیق ، مانند شبکه های عصبی حلقوی (CNN) ، شبکه های عصبی مکرر (RNN) و انواع آنها شبکه های حافظه کوتاه مدت (LSTM) ، عملکرد سیستم های اطلاعات مصنوعی را در تشخیص تصویر ، گفتار بسیار بهبود بخشیده است شناخت ، پردازش زبان طبیعی و سایر زمینه ها ، و قادر به پردازش و درک کارهای پیچیده تر هستند.
- پیشرفت فناوری سخت افزار ، به ویژه توسعه واحدهای پردازش گرافیک (GPU) و تراشه های هوش مصنوعی اختصاصی (مانند TPU) ، پشتیبانی محاسباتی قدرتمندی را برای پردازش داده های در مقیاس بزرگ و آموزش مدل پیچیده از هوش مصنوعی فراهم می کند ، زمان آموزش را بسیار کوتاه می کند. و بهبود دقت و عملی مدل.
- تجمع داده های بزرگ:محبوبیت اینترنت و کاربرد گسترده دستگاه های اینترنت اشیاء ، داده های گسترده ای را تولید کرده است ، که مواد غنی برای آموزش هوش مصنوعی فراهم می کند ، به طوری که سیستم های هوش مصنوعی می توانند الگوهای و قوانین غنی تری را بیاموزند ، تا تصمیم گیری بهتر و تصمیم گیری کنند بشر
ارزش برنامه برجسته
- بازده تولید را بهبود بخشید:در تولید صنعتی ، تولید کشاورزی و سایر زمینه ها ، تجهیزات اتوماسیون هوش مصنوعی محور و روبات ها می توانند کارهای کاری با دقت بالا و تکراری را انجام دهند ، بهره وری تولید و کیفیت محصول را بهبود بخشند و هزینه های نیروی کار و خطرات نیروی کار را کاهش دهند.
- بهینه سازی تجربه خدمات:در صنعت خدمات مانند امور مالی ، خرده فروشی و گردشگری ، هوش مصنوعی می تواند خدمات شخصی مانند خدمات مشتری هوشمند و توصیه هوشمندانه ارائه دهد که می تواند به سرعت به نیازهای مشتری پاسخ دهد و رضایت و وفاداری مشتری را بهبود بخشد.
- در زمینه تحقیقات علمی ، هوش مصنوعی می تواند به دانشمندان کمک کند تا مقادیر زیادی از داده های تجربی را پردازش و تجزیه و تحلیل کنند و روند کشف علمی را تسریع کنند ، مانند شبیه سازی تکامل کهکشان در نجوم و تجزیه و تحلیل توالی ژن در زیست شناسی.
سیاست و پشتیبانی سرمایه گذاری
- پشتیبانی از سیاست:بسیاری از کشورها و مناطق جهان توسعه فناوری اطلاعات مصنوعی را به عنوان یک استراتژی ملی قرار داده اند و شرکت ها و مؤسسات تحقیقاتی علمی را هدایت و تشویق می کنند تا از طریق معرفی سیاست ها و برنامه های مربوطه ، سرمایه گذاری در تحقیقات و توسعه هوش مصنوعی را افزایش دهند. یک محیط سیاست خوب برای توسعه هوش مصنوعی.
- سرمایه گذاری محور:به عنوان یک زمینه نوظهور با پتانسیل عالی ، هوش مصنوعی تعداد زیادی سرمایه سرمایه گذاری و صندوق های سهام خصوصی را به خود جلب کرده است. سرمایه گذاری کافی برای توسعه و نوآوری تکنولوژیکی شرکتهای هوش مصنوعی ضمانت شدیدی را فراهم می کند و پیشرفت سریع و کاربرد تجاری فناوری هوش مصنوعی را ارتقا می بخشد.
نیازهای توسعه اجتماعی
- تغییرات جمعیتی:با افزایش پیری جمعیت جهانی ، مشکل کمبود نیروی کار به طور فزاینده ای برجسته می شود و فناوری هوش مصنوعی می تواند کمبود نیروی کار را تا حدی ، بهبود بهره وری اجتماعی و اطمینان از پیشرفت پایدار اقتصاد ایجاد کند.
- بهبود کیفیت زندگی:نیازهای مردم برای کیفیت زندگی همچنان به امید زندگی راحت تر ، راحت و ایمن تر ادامه می یابد. استفاده از هوش مصنوعی در خانه هوشمند ، حمل و نقل هوشمند ، امنیت هوشمند و سایر زمینه ها می تواند این نیازهای افراد را برآورده کرده و محیط زندگی افراد را بهبود بخشد.
تقاضای همگرایی صنعت
- ادغام عمیق هوش مصنوعی و سایر فن آوری ها ، مانند اینترنت اشیاء ، داده های بزرگ و blockchain ، بسیاری از مدل ها و قالب های تجاری جدید مانند تدارکات هوشمند ، مراقبت های پزشکی هوشمند و امور مالی هوشمند را به وجود آورده است و باعث ایجاد نشاط جدید به اقتصادی می شود. توسعه
- ارتقاء ارتقاء صنعتی:صنایع سنتی با فشار تحول و به روزرسانی روبرو هستند و فناوری هوش مصنوعی می تواند به صنایع سنتی کمک کند تا فرآیندهای تولید را بهینه کنند ، بهره وری مدیریت را بهبود بخشند ، محصولات و خدمات نوآوری ، دستیابی به تحول دیجیتالی و هوشمندانه صنعت و ارتقاء رقابت در صنعت.